Caractériser des bioréacteurs avec notre solution Stéréo PIV 3D
L’INSTITUT PASCAL de l’Université de Clermont-Auvergne a souhaité se doter d’un système de Vélocimétrie par images de particules en 3D (Stéréo-PIV) afin notamment de caractériser des bioréacteurs destinés à la production de bioénergies. Nous avons dimensionné la solution sur-mesure dans notre laboratoire et validé l’ensemble de la chaîne optique jusqu’au choix des particules d’ensemencement pour […]
Métrologie optique et Reconstruction 3D de lits de rivière
Le Laboratoire d’Hydraulique de l’ESTP (Ecole Spéciale des Travaux Publics) mène des études sur la déformation des sols autour des piles de ponts en présence d’écoulements naturels (marée, fleuves, rivières…). Pour cette étude, ils ont besoin d’accéder depuis l’extérieur de leur canal hydraulique à la mesure de la hauteur et à la forme du lit […]
Contrôle d’écrous sur les trains FRET d’Eurotunnel
A l’heure de la digitalisation et de l’Intelligence Artificielle et après avoir développé des systèmes pour la maintenance préventive de la caténaire (lire article Eurotunnel Truck), Eurotunnel enrichit ses moyens de diagnostics pour l’inspection du matériel roulant. Les équipes de maintenance se sont rapprochées de R&D Vision pour développer un outil de détection au défilé […]
ATHERMO prend son envol
Les sociétés R&D Vision, EPSILON (groupe ALCEN) et leur partenaire académique l’IMS (Laboratoire de l’Intégration du Matériau au Système) de l’université de Bordeaux sont heureux d’annoncer que le projet ATHERMO entre dans une nouvelle phase. Pour rappel, le projet ATHERMO vise à développer et commercialiser une solution de Contrôle Non Destructif intégrant les technologies Térahertz, […]
Qualification objective des fibres longues de lin
Nos travaux menés en partenariat avec la CELC-Confédération Européenne du Lin et du Chanvre se poursuivent et devraient déboucher prochainement sur une première mise en production. Nos solutions intégrant diagnostic optique et IA ont pour objectif d’améliorer la connaissance de l’homogénéité de la production du lin et d’enrichir les connaissances de l’ensemble de la filière […]
UPR Champagne – IA au coeur des vendanges
Dans la continuité de notre prestation réalisée en 2019 à la coopérative UPR Champagne, un système d’imagerie optimisé a été déployé cette année pour la mesure de taille et de couleur des baies et pour la détection de défauts : objets intrus, feuilles, raisins abimés, … L’apprentissage des algorithmes de Deep Learning a été revu […]
Métrologie optique pour la Microfluidique
Dans la continuité de nos réalisations de solutions de métrologie/diagnostic optique pour la microfluidique, nous sommes heureux de fournir un système au laboratoire LE2P de l’université de la Réunion. Ce système complète nos nombreuses réalisations (une vingtaine) depuis 10 ans avec plus de 15 laboratoires. Nous concevons nos systèmes sur-mesure ; nous choisissons et optimisons […]
Petzl – Qualifier l’existant et comparer les nouvelles solutions innovantes
En étroite collaboration avec les équipes du département Test et Qualification Produits de Petzl, spécialiste de la lampe frontale à Leds, R&D Vision a récemment développé un système de métrologie clé en main sur-mesure basé notamment sur la photométrie. Ce partenariat s’inscrit dans le prolongement de plusieurs études réalisées avec ce fabricant français historique de […]
Système de détection de quais
Conçu et développé en étroite collaboration avec les bureaux d’études de Faiveley, le système de détection de quai (patent FR2964216A1) est produit depuis plusieurs années par R&D Vision. Le principe de ce dispositif consiste à détecter rapidement la position du quai relativement au train et à déployer, si nécessaire, un comble-lacune pour faciliter l’accès aux […]
Tri optique de raisins
Depuis 2016, R&DVision travaille avec les équipes R&D de MHCS sur le développement de capteurs optiques pour le tri automatique de raisins. Basés sur différentes technologies innovantes telles que la colorimétrie et le Deep Learning, les premiers systèmes sont déployés en production (vendanges 2016, 2017 et 2018). La machine, intégrée sur une ligne existante et […]
