R&D Vision est présent dans de nombreux secteurs de l’industrie et accompagne ses clients dans leurs projets depuis plus de 20 ans.
Grâce à l’utilisation de solutions optiques dans l’industrie, il est possible de réaliser des inspections non destructives, surveiller en temps réel les procédés de fabrication et garantir la qualité des produits finaux. Ces méthodes de contrôle “sans contact” jouent un rôle essentiel dans le déploiement des technologies pour l’Industrie 4.0. Elles permettent notamment l’amélioration des processus industriels, la réduction des coûts de maintenance et la préservation de la sécurité sur les sites de production.
Contrôle de procédés de soudage
L’intégration de caméras et de systèmes optiques dans le contrôle des procédés de soudage a révolutionné l’industrie en offrant une surveillance en temps réel et une détection rapide des défauts potentiels. Grâce à l’apport de systèmes de vision, les opérateurs peuvent observer avec précision le processus de soudage et ainsi garantir des soudures de haute qualité et fiables. De plus, ces technologies améliorent la sécurité des opérations en offrant une visualisation améliorée dans des environnements dangereux ou difficiles d’accès.
Outre la détection de défauts, l’utilisation de caméras et de systèmes optiques ouvre la voie à l’automatisation des contrôles de soudage. En combinant ces technologies avec des algorithmes d’analyse d’images et d’apprentissage automatique, R&D Vision développe des systèmes intelligents capables de corriger automatiquement les paramètres de soudage en temps réel. Cela améliore l’efficacité des opérations, tout en garantissant une qualité constante et conforme aux normes, ce qui fait des caméras et des systèmes optiques des outils incontournables pour l’avenir de l’industrie du soudage.
Contrôles dimensionnels et qualité en production
L’utilisation de caméras et de systèmes optiques 2D ou 3D pour le contrôle qualité dans l’industrie s’est révélée être une avancée majeure pour garantir des normes de qualité élevées et une productivité accrue.
R&D Vision développe des solutions clé en main qui peuvent enregistrer des détails subtils, qui seraient difficiles voire impossibles à discerner à l’œil nu. En capitalisant sur le savoir-faire des opérateurs et grâce à des algorithmes d’analyse d’image et d’IA avancés, les systèmes optiques peuvent automatiser le processus d’inspection, améliorant ainsi l’efficacité tout en réduisant les erreurs humaines.
Détection de polluants
L’utilisation de technologies multispectrales dans l’industrie est une approche puissante pour détecter la présence de graisse ou de résidus de polluants sur les surfaces des équipements et des produits. Ces caméras sont capables de capturer des images dans différentes longueurs d’onde, ce qui permet de distinguer les substances invisibles à l’œil nu.
Selon le besoin et les applications, R&D Vision est en capacité d’identifier les longueurs d’ondes pertinentes pour notamment détecter les traces résiduelles de polluants à l’issue des procédés de nettoyage.
Ainsi,
- vous apportez de l’aide aux opérateurs sur les postes de contrôle de propreté (levée de doutes),
- vous mesurez de manière automatique les résidus de liquide de coupe sur vos chaînes d’assemblage
- vous détectez au plus tôt les fuites de polluants sur vos installations de test (bancs moteurs par exemple)
Ces solutions deviennent des outils essentiels à votre politique qualité et environnementale.
Optimisation des flux de marchandises
La logistique urbaine durable est un axe de travail prioritaire avec l’objectif de développer des chaînes logistiques « vertes et économes » et de tendre vers une organisation optimisée des flux.
R&D Vision accompagne les entreprises du domaine des transports dans leur transition en développant des systèmes de détection de mouvements, d’identification d’objets et de mesure de leur volume par captation et analyse 2D/3D.
Ces capteurs embarqués, connectés et autonomes peuvent être utilisés pour optimiser les flux dans les hangars de stockage ou installés directement dans les camions pour optimiser leur chargement.
