MISSION : MAINTENANCE PREDICTIVE DU MATERIEL ROULANT
3D & IA pour la maintenance du matériel roulant et de la sécurité ferroviaire
EXPERTISE
ACQUISITION D’IMAGES
3D
IA
EMBARQUE
TEMPS REEL
OBJECTIFS ET MISSION
- Inspecter les trains au défilé avec détection de défauts et remontée d’alerte en temps réel
- Développer un modèle prédictif optimisé pour améliorer la qualité de service et la sécurité ferroviaire
- Réaliser des mesures optiques précises dans un environnement difficile – installation sur la voie, entre les pistes de roulement
ANALYSE ET APPROCHE
- Analyse du besoin client
- Conception d’une solution multi-technologies robuste – imagerie et 3D
- Considération des contraintes environnementales
- Approche algorithme hybride – traitements d’images standards et IA Définition d’une interface
- Définition d’une interface logicielle intuitive répondant aux besoins des experts maintenance et des techniciens
L'avis de notre expert
« Co-développer des solutions innovantes en couplant les expertises métiers et technologiques… »
Sébastien BOUILHOL – Responsable Grands Comptes
ACTIONS MENÉES
- Etude de faisabilité – validation de la précision des mesures
- Conception du système pour utilisation en environnement réel
- Développement et qualification des algorithmes
- Qualification d'une maquette en atelier pour acquisition d’images de référence
- Déploiement du prototype industriel au niveau de la voie entre les 2 pistes de roulement
- Fiabilisation et industrialisation
- Rédaction de la documentation technique et certification
- Installation et formation sur site
RÉSULTATS
Inspection des rames de métro au défilé.
Multi-technologies et IA hybride pour développer un modèle prédictif fiable
Traitement de données optimisé pour remontée d’alertes en temps réel
Description du projet
Depuis plusieurs années, la RATP s’inscrit dans une dynamique d’innovation pour améliorer sa qualité de service (offres clients, maintenance prédictive, …).
La RATP et R&D Vision codéveloppent dans le cadre d’un programme de recherche un système complexe d’inspection des frotteurs négatifs et de masse des métros automatiques de la ligne 1. L’équipement, installé sur la voie d’exploitation, permettra une inspection continue des différentes rames à leur passage.
Plusieurs mesures seront implémentées pour valider la conformité des pièces : présence / absence, position 3D, mesure d’usure, chocs et détection de fissures. Un modèle prédictif sera mis en œuvre pour augmenter la sécurité ferroviaire, mais aussi optimiser les opérations de maintenance, offrant ainsi une meilleure disponibilité des trains.
La maquette laboratoire étant finalisée, le prototype va prochainement être déployé en environnement pour optimiser et fiabiliser les algorithmes.
La chaîne optique offre une très bonne qualité et répétabilité de la prise d’images malgré la vitesse des trains et les vibrations engendrées. Ceci garantit une grande robustesse des algorithmes de traitement d’images et de l’Intelligence Artificielle spécialement développés pour ce projet.
