MISSION : AUTOMATISER L'IDENTIFICATION DES TRACES D'EFFRACTION PAR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
EXPERTISES
Acquisition d’images
Traitement d’images/IA
Machine spéciale
OBJECTIFS ET MISSION
Dans les enquêtes criminelles, notamment les cambriolages, les traces d’effraction constituent des indices décisifs. L’Institut de Recherche Criminelle de la Gendarmerie Nationale (IRCGN) faisait face à un processus d’identification particulièrement chronophage : chaque trace prélevée devait être comparée visuellement à une base de données de plus de 20 000 références de marquages, une tâche pouvant nécessiter plusieurs jours. Cette charge cognitive élevée reposait sur l’expérience et la mémoire de l’expert, introduisant variabilité et latence dans les investigations.
R&D VISION a été mandaté pour développer une solution d’automatisation capable d’accélérer drastiquement ce processus tout en préservant l’expertise métier. L’enjeu : concevoir un système d’assistance numérique permettant aux enquêteurs de l’IRCGN de réduire de plusieurs jours à quelques minutes le temps d’analyse, sans jamais se substituer à leur jugement final.
ANALYSE ET APPROCHE
L’approche technique a reposé sur la convergence de deux expertises complémentaires : un système d’imagerie haute résolution pour standardiser l’acquisition des traces, et un algorithme de Deep Learning entraîné spécifiquement sur les données de l’IRCGN. L’objectif n’était pas de remplacer l’expert, mais de le sur-assister en lui présentant instantanément les correspondances les plus probables, lui laissant la validation finale. Cette méthodologie a nécessité une immersion approfondie dans les protocoles métier pour garantir que l’IA “pense” comme un enquêteur, en identifiant les micro-détails discriminants : motifs, formes, points d’usure des barillets. Le développement s’est articulé autour de 4 phases critiques :
- Conception du système optique définition des spécifications d'acquisition (éclairage, capteur, optique) pour éliminer tout biais et capturer les détails à l'échelle micrométrique
- Intégration opto-mécanique : réalisation d'un banc d'acquisition robuste et ergonomique, permettant une numérisation rapide et répétable par les experts
- Développement algorithmique : création et entraînement d'un modèle de Deep Learning sur mesure, alimenté par la base exhaustive de l'IRCGN
- Validation opérationnelle : déploiement en conditions réelles au sein du laboratoire pour affiner les performances et optimiser l'interface utilisateur
L'avis de notre expert
“Le véritable défi avec TACS était de numériser une expertise humaine très pointue. En étroite collaboration avec l’IRCGN, nous avons entraîné notre modèle de Deep Learning à ‘penser’ comme un enquêteur, en identifiant les détails qui font la différence. C’est la fusion réussie entre l’expertise de terrain et l’intelligence artificielle.”
Christophe VESTRI – Expert Traitement d’images
ACTIONS MENÉES
Pour atteindre ces objectifs, nous avons mis en œuvre les actions suivantes :
- Conçu un système d'imagerie haute résolution garantissant une qualité de données optimale et reproductible pour l'analyse comparative
- Développé un banc d'acquisition opto-mécanique simple d'utilisation, permettant aux experts de numériser les traces de manière standardisée
- Entraîné un algorithme de Deep Learning spécifique sur la base de données exhaustive de l'IRCGN, capable de reconnaître les micro-détails discriminants des barillets
- Intégré le système d'acquisition et l'IA dans une solution unifiée baptisée TACS (Toolmarks Analysis Comparison System), conçue comme un assistant numérique pour l'expert
- Testé et validé la solution en conditions réelles au sein du laboratoire de l'IRCGN, en ajustant l'ergonomie pour une adoption optimale par les utilisateurs finaux
RÉSULTATS
Réduction du temps d’analyse de plusieurs jours à quelques minutes, permettant une accélération significative des enquêtes criminelles
Libération du temps expert : les enquêteurs de l’IRCGN peuvent désormais se concentrer sur les tâches à plus forte valeur ajoutée.
Reconnaissance institutionnelle : la performance de TACS a été présentée par l’IRCGN lors du salon Milipol Paris, confirmant son avantage stratégique pour les investigations